GALIA

Groupement pour l’Amélioration des Liaisons dans l’Industrie Automobile

Ingénierie

Le développement de nouvelles applications, des infrastructures et de la puissance informatique allié à celui des échanges internationaux conduit la communauté automobile à repenser ses processus et son organisation de conception et de gestion des données produit.

Ainsi, les constructeurs et leurs équipementiers font de plus en plus appel à des techniques de travail collaboratif en entreprise étendue.

Le Comité Ingénierie de GALIA décide et contrôle les projets destinés à fournir des outils et des standards nécessaires à ces méthodes, tels que :

  • Gestion des Modifications
  • Visualisation des données BE
  • Echanges en environnement hétérogène
  • Archivage des données numériques à long terme

Cette stratégie de transformation de la filière grâce au numérique, nécessite de s’appuyer sur des standards d’ingénierie dans différents domaines, comme la qualité des modèles numériques, basés sur la recommandation SASIG Product Data Quality, ou les échanges de données structurées, basés notamment sur le standard international STEP.

Les travaux de GALIA sont menés en étroit partenariat avec nos homologues allemands, américains, japonais et suédois.

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CBDX Basic Consept - SASIG

CBDX3_V1R0

Ce document contient une description du concept de base des données de la nomenclature.

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CBDX Use Cases - SASIG

CBDX2_V1R0

Ce document contient une description de cas d’utilisation sélectionnés pour l’échange collaboratif de données de nomenclature dans l’industrie automobile.

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White Paper on the measurement data exchange standard (version anglaise)

PROM1_V1R1-en

L’objectif de ce document est de présenter tous les aspects de PROMETHEA, l’un des projets de l’axe « Continuité numérique en Entreprise Etendue » du programme VALdriv PLM. Il accompagne la publication du guide d’implémentation de notre protocole d’échange standard. Il précise aussi le processus d’homologation qui sera proposé à toute société d’édition logiciel qui souhaitera implémenter des solutions basées sur PROMETHEA.

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Spécifications du format d’échange de données PROMETHEA basé sur STEP 242 BOM XML Edition 1 (Version anglaise)

PROM2_V1R1

Ce document décrit comment mettre en œuvre le protocole et le format standard d’échange de données émis par le projet PROMETHEA. Il peut être utilisé par n’importe quel éditeur de logiciel qui souhaite mettre en œuvre des solutions basées sur PROMETHEA. Un processus d’homologation permettra de valider la qualité de sa mise en œuvre.

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Livre Blanc sur le standard d‘échanges de données mesure (version française)

PROM1_V1R1

L’objectif de ce document est de présenter tous les aspects de PROMETHEA, l’un des projets de l’axe « Continuité numérique en Entreprise Etendue » du programme VALdriv PLM. Il accompagne la publication du guide d’implémentation de notre protocole d’échange standard. Il précise aussi le processus d’homologation qui sera proposé à toute société d’édition logiciel qui souhaitera implémenter des solutions basées sur PROMETHEA.

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CBDX White Paper - SASIG

CBDX1_V1R0

Ce document contient une introduction à l’échange collaboratif de données de nomenclature dans l’industrie automobile.

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Long Term Archiving & Retrieval of Digital Product Definition Data - SASIG

LTR1_V1R0

This document contains a current state assessment of long term archiving and retrieval within the automotive industry and is a future state vision that describes the four LTAR recommendations and the test bed capability for assessing an enterprise’s LTAR capability.

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Long Term Archiving & Retrieval of Digital Product Definition Data : Format Recommendation - SASIG

LTR2_V1R0

The SASIG Long Term Archiving & Retrieval Project is developing a set of recommendations to guide companies to effective and efficient archival and retrieval practices. This document addresses the set of format recommendations. In particular this document aims to provide a company with the key functional and technical elements to consider when choosing an archival format(s).

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Long Term Archiving & Retrieval of Digital Product Definition Data : Process Recommendation - SASIG

LTR3_V1R0

This document aims to provide a company with the key activities, inputs, outputs, controls and mechanisms needed to fully support the long term archiving and retrieval of product definition information. Using official standards as the foundation framework, the SASIG Long Term Archiving & Retrieval Project developed seven comprehensive process flow models depicting the activities and data flows needed to support archival and retrieval from the automotive perspective.

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Long Term Archiving & Retrieval of Digital Product Definition Data : Time Period Recommendation - SASIG

LTR4_V1R0

This document aims to provide an organization with the key functional and technical elements to consider when choosing a LTAR time period for a particular artifact of product data. Such a period should be retained to meet governmental or organizational requirements. These constraints can be associated with the intellectual property verification and validation; maintenance and repair actions; legal obligations associated with patent litigation, product liability, and tax considerations; and an organization’s design knowledge preservation desires. By correlation, the time period recommendation can be used to determine routine and timely disposal of a product data artifact.

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PROMETHEA

Création d’un modèle de données standard pour garantir la conformité des produits. Un groupe de travail comprenant des experts de Renault, PSA Groupe et Digital Product Simulation (DPS) a construit […]

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Echanges entre Tiers

Objectifs : Dresser l’état de l’art des pratiques avec description des business cases Cartographie des contenus et des formats selon les use cases liés aux solutions utilisées Rédiger un guide […]

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Echanges collaboratifs de données de nomenclature

Les échanges de données techniques sont un point essentiel du travail en entreprise étendue que ce soit entre deux constructeurs partenaires ou entre constructeur et fournisseur. Les solutions PDM/PLM sont, […]

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